Gestion et automatisation des interfaces
Les contraintes de gestion nous conduisent souvent à recourir à plusieurs applicatifs pour disposer d’informations nécessaires à la maitrise et au pilotage d’activités. Pour autant, il est souvent difficile de se faire une idée de leur réelle fiabilité, de leur possible optimisation, voire performance dans un contexte économique difficile, fortement concurrentiel et avec peu de visibilité. Il apparait ainsi incontournable de disposer des données d’informations fiabilisées, pertinentes et synthétiques de votre activité pour vous aider dans la prise de décisions.
GMBA en tant que spécialiste du traitement et de l’optimisation des données de gestion, vous propose de vous accompagner dans cette démarche. L’optimisation des interfaces et de la gestion des données est un élément essentiel pour toute entreprise en quête d’optimisation de ses processus de gestion et d’amélioration continue de son activité. A l’heure ou les données sont au cœur des enjeux des entreprises, pour connaitre les besoins de leurs clients et chercher à y répondre au mieux, avoir une stratégie de gestion et d’optimisation de ses données au sein d’une entreprise va grandement améliorer la capacité de celle-ci à répondre à des opportunités et à améliorer sa rentabilité. Afin de répondre à cette problématique toujours plus prononcée et qui touche toute taille d’entreprises et organisations, GMBA a décidé de s’engager dans cette voie, lui permettant d’être toujours plus proche et au plus près des préoccupations de ses clients et de ses partenaires.
Les étapes de la fiabilisation des remontées de données
Analyse approfondie de votre entité :
- Une compréhension de vos systèmes d’informations et applicatifs, de leurs interactions et du dispositif de collecte des données de gestion en place
- Une identification des principaux flux d’informations de l’organisation et leurs interfaces, en fonction des objectifs et attentes définis par la Direction
- Des échanges ciblés et adaptés aux besoins et contexte, à travers des entretiens avec la direction et les différents responsables identifiés (finances, comptabilité, SI, etc)
Etablissement d’un diagnostic et de recommandations :
- La présentation de la cartographie des flux d’informations et leurs systèmes de collecte afin de mettre en évidence les éventuels failles et risques identifiés lors de la remontée des données
- La formulation de recommandations nuancées en fonction des risques et enjeux identifiés, voire leur résolution
- Une proposition d’évolution de l’organisation dans l’objectif d’un pilotage plus performant avec la mise en place d’actions correctives en cas de risques majeurs mis en évidence.
Mise en place de solutions pour optimiser vos indicateurs :
- La fiabilité accrue de la remontée d’informations à travers un dispositif de contrôle interne éprouvé et un temps de production optimisé
- La représentation de chaque activité à travers les flux de données disponibles ou à construire pour une vision d’ensemble de la société
- La définition ou la refonte d’indicateurs/outils de pilotage prioritaires ou nécessaires par rapport aux objectifs fixés par la Direction
- Le suivi plus régulier de ces indicateurs qui pourront s’adapter selon les enjeux et l’évolution de l’activité et de l’environnement
GMBA, expert en traitement & automatisation des interfaces
Pour vous garantir un accompagnement de qualité et fiable, nous conjuguons les compétences et le regard éclairé de notre équipe pluridisciplinaire : consultants en management et consultants SI, pour vous apporter la solution la plus adaptée. Nous sommes également dotés de savoir-faire nos-specialisationsiels qui nous permettent d’identifier vos enjeux spécifiques et une connaissance des problématiques propres aux TPE/PME, associations et fondations, du fait de notre expérience auprès de plus de 2 500 entités clientes.
En tant qu’expert-comptable, nous disposons d’outils techniques dans le cadre de nos interventions (Power BI, IRF, Excel, Waibi, RCA, etc) pour faciliter la remontée d’informations fiables issues de plusieurs sources de données.
